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“MRI 선거 솔루션”은 본사가 수행한 선거 조사의 Raw Data와 실제 선거결과의 결합으로 국내 최대의 선거 정보 DB를 구성하여 data-mining, Applied Multivariate data analysis등 체계적인 통계분석과 simulation을 통해 가장 과학적이고 안정성이 높은 선거 예측 결과를 산출해 내고 있다. 지난 2002년 대선 KBS 선거 예측조사에서 미디어리서치가 완벽한 예측을 할 수 있었던 것도 바로 “MRI 선거 솔루션”이 있었기 때문에 가능한 것이었다.
일반적으로 선거는 표면적으로 나타나는 것 외에 다양한 변수가 작용하여 결과를 만들어 낸다. 만일, 선거 내에 잠재되어 있는 많은 매커니즘을 이해하지 못하고, 1회성 조사에서 나타나는 지지도 등만을 통해 결과를 예측할 경우, 많은 오류를 범하기 쉽다. 예를 들어, 후보 간의 우열이 확실하게 결정된 것처럼 보이는 선거일지라도, 실제 선거결과는 조사치보다도 훨씬 적은 격차를 보이는 경우가 종종 발생한다. 또한, 특정 연령대의 지지성향이 대통령 선거, 광역단체장 선거 등 선거의 종류에 따라 달라질 수 있으며, 소지역주의 등 지역의 특성에 따라 다른 지지성향을 보일 수도 있다.
선거에서 발생할 수 있는 많은 변수에 대해 체계적으로 정리가 될 경우, 선거 조사의 예측력은 보다 향상될 수 있으며, 이러한 목적을 가지고 “MRI 선거 솔루션”을 개발하게 되었다. “MRI 선거 솔루션”은 선거 유형에 따른 집단별 지지성향 패턴 도출, 조사결과 및 예측치와 실제 결과의 Gap 규칙성 파악, 선거의 예상구도에 따른 득표율 구조 분석, 판세 변화를 감안한 득표율 예측 등을 통해 조사에만 의존한 기존의 단면적 선거 예측 시스템에 큰 변화를 일으켰다.
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“MRI 선거 솔루션”은 크게 후보자 정보, 실제 선거 결과 DB, 선거 예측 모델, 선거구 profile 정보, 선거 참고 자료, 선거조사 DB 등 6개 section으로 구성되어 있으며,
각 section은 연동되어, 하나의 정보를 개별적으로 보는 것에 그치지 않고, 조사결과, 실제결과, 후보자 정보, 지역정보 등을 종합적으로 파악 할 수 있다.
가령 후보자의 이름만을 알고 있을 경우, 인물검색을 하게 되면, 그 후보자의 경력 뿐 아니라, 그 후보자의 역대 선거의 득표율, 조사 결과를 동시에 확인할 수 있으므로, 그 후보자의 경쟁력에 대한 전체적인 평가가 가능하다. 또한 특정 지역구를 통해 검색할 경우 그 지역에서 나온 후보자들의 경쟁력 뿐 아니라, 후보자들이 속한 정당의 최소, 최대, 평균 득표율을 확인할 수 있으므로, 인물 요인 외에 정당 요인도 검토할 수 있으며, 그 지역의 인구 구성비, 학력 비율, 종교 비율 등 지역 정보까지 상세히 알 수 있으므로, “MRI 선거 솔루션”을 통할 경우 조사를 하지 않더라도 선거에 대해 상당 부분은 파악이 가능해진다. 이러한 다양한 선거 솔루션의 자료들이 조사 결과와 결합하여, “MRI 선거 솔루션”의 핵심이라고 할 수 있는 선거 예측 모델에 투입되게 되면, 정확하고 예측력이 높은 결과가 산출될 수 있는 것이다.
후보자 정보와 실제 선거 결과 DB는 대통령, 국회의원, 광역 단체장, 기초 단체장, 광역의원, 기초의원 선거 Base로 세부 구분되어 각 선거에 적합하고 편리한 정보 검색이 가능하다.
후보자 정보에서는 후보자 이름 검색을 통한 정보 검색과 선거구 단위별 출마 후보자 정보 검색 방법을 제공하고 있다.
출마 후보의 성, 연령, 학력, 직업, 출생지, 학력 및 경력, 가족관계 등의 인적 정보와 소속정당, 각종선거에서의 득표율 등 선거 관련 정보로 구성되어 있다.
실제 선거 결과 DB에서는 역대 선거의 투표율 및 출마 후보의 득표율, 정당별 지지도 추이, 시간대별 투표율 추이, 투표자 구성 비율 등 선거 결과 제반사항에 대한 정보를 제공하고 있다. 이러한 검색은 선거 종류별 혹은 선거구별 단위로 가능하다.
현재의 선거구와 행정구역(읍/면/동 단위)을 기준으로 과거 선거 결과가 체계적으로 정리되어 있어, 행정구역 변화가 심한 선거구에서 특히 유용하다.
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선거 예측 모델은 과거의 정보와 현재의 자료를 결합하여 후보자의 선거 득표율을 예측하는 모델로, 다년간의 체계적인 통계 분석을 통해 도출된 “MRI 선거 솔루션”의 핵심 기능이다.
조사상의 후보 지지도 결과뿐만 아니라 후보자의 성, 연령, 직업 등 인구 통계학적인 정보, 과거 선거 정보 결과, 유권자 특성, 경쟁자 정보 등이 모델에 투입되면, 각 situation에 따른 8가지 값을 예측한 뒤 Analysis-administer Mode를 통해 가장 적합한 1개의 예측 득표율을 보여준다.
과거 정보 및 유권자 특성 및 지역 특성은 MRI 선거 결과 DB와 연동되어 이용자의 입력 번거로움을 최소화하고 있고, 지속적인 update로 선거구 정보 변화에도 민감하게 반응하는 시스템을 구축하고 있다.
입력된 후보자 정보와 조사결과 값 그리고 output인 예측 득표율은 후보자별, 선거구 단위별로 DB에 누적 저장되어 시계열적 지지율 변화 관측을 가능하게 한다.
이로서 개별 후보자들이 출마 타당성 검증부터 선거 전략 수립 단계를 거쳐 최종 선거 운동 기간에 이르기까지 시시각각 변하는 자신과 경쟁자의 예상득표율(당선확률)을 실시간으로 확인하는 것이 가능해 진 것이다.
선거구 profile 정보와 선거 참고 자료에서는 각각 선거구민의 연령 분포, 교육수준, 출생지, 종교, 주거유형 등 유권자들의 성향을 파악할 수 있는 정보와 선거관련 법률, 선거구 현황, 선거 일정 등의 정보를 제공한다.
선거조사 DB에는 본사가 수행한 14～16대 대통령 선거, 14～17대 국회의원 선거, 1～3회 지방선거, 그 밖의 보궐선거 등 14년에 걸친 2,200여건의 선거조사(110만 Sample) Raw Data가 축적되어 있다.
그밖에 조사 설문지, 교차분석Table, 여러 기법을 통한 예측 값도 함께 제공하여 활용되고 있다.
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